L'IA va-t-elle me prendre mon travail ?

Ce que disent les données

Le point de départ de ce texte a été une conversation avec des amis, un samedi soir. Peu après, je suis tombé sur un podcast dans lequel Marina Mogilko s'entretient avec Erik Brynjolfsson, économiste à Stanford University, qui étudie depuis trente ans l'impact de la technologie sur le travail.

Brynjolfsson a publié une étude au titre éloquent : « Les canaris dans la mine » (Canaries in the Coal Mine). Il en ressort que, dans les métiers les plus exposés à l'IA, l'emploi des personnes de 25 ans ou moins est inférieur de plus de dix pour cent à ce que laisserait attendre la trajectoire de leurs pairs moins exposés. Dans la conversation, le chiffre de 16 pour cent a été cité, tandis que la mise à jour de l'étude publiée en août 2026 parle déjà d'environ dix-neuf pour cent. Les premiers concernés sont les jeunes développeurs, les agents de centres d'appels, une partie du marketing et les assistants juridiques. Source : Brynjolfsson, E., Chandar, B., & Chen, R. (2025, revised 2026). Canaries in the Coal Mine? Six Facts about the Recent Employment Effects of Artificial Intelligence. Stanford Digital Economy Lab.

Ces mêmes données montrent pourtant l'autre moitié du tableau. Dans les métiers les moins exposés à l'IA, l'emploi progresse. Chez les travailleurs expérimentés, il progresse. Et le plus intéressant : les personnes qui utilisent l'IA pour renforcer leur propre travail, au lieu de se contenter de lui confier le travail, s'en sortent nettement mieux que les autres.

Cette conversation contient encore une autre histoire qui mérite d'être connue. En 2017, Geoffrey Hinton, l'un des pères de l'apprentissage profond, a déclaré qu'il fallait cesser de former des radiologues, parce que l'IA lisait les images médicales mieux que les humains. Aujourd'hui, comme le dit Brynjolfsson, les radiologues sont plus nombreux que jamais et on en manque toujours. La lecture des images est l'une des 26 tâches de ce métier, et quand un examen devient moins cher, les gens en font tout simplement davantage.

Brynjolfsson appelle cela la règle du billet d'avion : le moteur à réaction a fait baisser le prix du vol, et, en réponse, nous prenons tellement l'avion que nous y consacrons plus d'argent qu'autrefois. Un travail intellectuel moins cher peut donc signifier davantage d'activité pour les personnes qui l'exercent.

Mon point de vue personnel

Les données du Stanford Digital Economy Lab que je cite plus haut décrivent l'ensemble de l'économie, mais la question « l'IA va-t-elle me prendre mon travail » concerne toujours une personne précise. Mon avis personnel est le suivant : que vous perdiez ou non votre emploi dépend de la manière dont vous créez de la valeur en vous appuyant sur l'IA. De ce point de vue, je distingue quatre groupes professionnels.

Premier groupe : les personnes dont le travail ne passe pas par un ordinateur. Le plombier, l'agriculteur, l'équipe sur un chantier. L'IA n'entre pas directement dans leurs outils de travail, elle ne les touche donc aujourd'hui, tout au plus, qu'indirectement. Brynjolfsson le confirme : le travail physique reste le plus difficile pour les machines, même si, selon lui, cette fenêtre aussi se refermera lentement.

Deuxième groupe : les personnes qui travaillent sur ordinateur mais ne créent aucune valeur avec l'IA. Elles interrogent le chat sur la météo et sur l'endroit où acheter une « bonne perceuse », et leur contact avec cette technologie s'arrête là. Si, en même temps, leur travail se compose d'opérations répétitives dans des outils informatiques, comme le traitement des demandes, la programmation simple, le graphisme, la ressaisie de données d'un système à l'autre et la création de contenus sans élaboration de stratégie, elles sont à mon avis les plus menacées. Ce sont exactement ces opérations que les agents IA prennent en charge le plus vite.

Troisième groupe : les personnes qui créent avec l'IA de la valeur pour elles-mêmes. Elles augmentent l'efficacité de leur propre travail : elles analysent plus vite, écrivent plus vite, vérifient plus vite. Elles ont sauté dans le train qui démarre tout juste. Ce qui les anime, c'est la simple curiosité, et c'est la curiosité qui détermine qui apprend vraiment à maîtriser ces outils. Ces personnes garderont leur position, parce qu'elles remplaceront naturellement celles du deuxième groupe.

Quatrième groupe : les personnes qui créent avec l'IA de la valeur pour les autres. Elles conçoivent des produits, réorganisent des processus, augmentent l'efficacité de l'organisation dans laquelle elles travaillent ou de celle de leur client. Brynjolfsson décrit leur avenir de façon imagée : chacune d'elles sera comme le chef d'une flotte d'agents IA. Les agents exécutent, et l'humain répond de deux choses qui ne peuvent pas se faire sans lui : il définit les bonnes tâches et il évalue si le résultat est bien celui qu'on attendait. Ce groupe créera la valeur la plus élevée et, à mon avis, c'est lui qui grandira le plus.

Les trois parties de chaque projet

Prenons n'importe quel projet. Il peut s'agir du développement complexe d'une application, mais tout aussi bien d'une petite chose nécessaire dans son propre travail : fusionner deux feuilles Excel et en tirer des conclusions, générer une troisième feuille contenant les données agrégées des deux précédentes, ou même une banale recette de cuisine que l'on veut peaufiner.

Chaque processus de ce type, que nous avons appelé plus haut « projet », se compose de trois parties : la définition de la tâche, son exécution et l'évaluation du résultat. La définition de la tâche s'accompagne souvent de l'élaboration d'une certaine stratégie, plus ou moins grande, mais toujours d'une stratégie. C'est un travail qui dépasse une seule instruction saisie dans un chat IA : il comprend généralement des recherches fondées sur les données disponibles, issues de ses propres ressources et systèmes informatiques ou d'internet, des spécifications de produits à ce que les gens écrivent sur les forums, en passant par l'étude de la concurrence. Cette étape elle-même, avec un usage réfléchi de l'IA, va plus vite et plus loin, et donne en outre un contexte à l'ensemble : grâce à lui, les étapes suivantes se déroulent bien plus efficacement, parce que l'IA sait ce qu'elle doit exécuter à la deuxième étape. Vient ensuite l'exécution, puis, à la fin, l'évaluation du résultat. Dans les projets plus importants, ces opérations se répètent en boucle sur de multiples itérations : après l'évaluation du résultat vient la redéfinition des hypothèses et le processus repart du début, jusqu'à ce que le produit en cours de création réponde à tous les critères.

Tout au long de l'histoire, l'humain a accompli les trois opérations. Aujourd'hui, les agents IA prennent en charge celle du milieu et l'exécutent presque seuls. Restent les deux extrémités, et ce sont elles qui deviennent précieuses : la capacité à nommer le problème avant que quiconque ne commence à le résoudre, et la capacité à regarder le résultat en se demandant si c'est vraiment ce dont nous avions besoin.

Comment cela fonctionne chez moi aujourd'hui

Prenons ne serait-ce que le site goidea.net, sur lequel vous vous trouvez en ce moment. Je l'ai construit en trois mois, avec la rubrique Ressources en six langues, en travaillant avec l'IA de façon très intensive, souvent sur plusieurs fils de discussion en parallèle. Aujourd'hui, je le développe régulièrement en y ajoutant de nouveaux articles. Chacun d'eux demande un travail qui va au-delà de la seule rédaction, dans laquelle l'IA m'aide : par exemple une étude du marché ou d'un autre sujet, qui apporte le contexte et permet alors seulement de construire le contenu. Fait intéressant, le codage des pages lui-même, et même leur design, n'a représenté qu'une petite partie de ce travail. L'essentiel du temps est allé à la stratégie, à l'offre, à la formulation des problèmes des clients et aux contenus, avec leurs multiples vérifications et l'orientation à leur donner, auxquels se sont ajoutés les tests et les corrections successives après confrontation avec de vrais utilisateurs.

Un an plus tôt, je ne me serais pas du tout lancé dans un tel projet, parce qu'il m'aurait tout simplement dépassé : je n'aurais pas été capable de faire mon travail habituel et de construire en même temps un site aussi vaste. Mon site précédent était une simple carte de visite, parce que je n'avais le temps que pour cela. Je l'ai construit en deux semaines, pendant mes après-midi, bien plus vite que la version initiale du site actuel, mais la quantité et la qualité des contenus des deux sites sont sans commune mesure : l'écart se mesure en multiples. L'IA m'a permis de changer complètement ma façon de communiquer et a fait monter mon travail d'un niveau, de l'exécution vers la définition et l'évaluation, et le travail s'est accru au passage, parce que bien des choses sont tout simplement devenues possibles. La règle du billet d'avion s'est pleinement confirmée chez moi.

Par où commencer

Si vous avez le sentiment d'appartenir aujourd'hui au deuxième groupe, j'ai une bonne nouvelle : il est encore possible de monter dans ce train, et le billet coûte un après-midi. Mais il faut monter maintenant, parce qu'il est déjà en marche.

Brynjolfsson propose une méthode que je recommande, parce que je l'ai vue fonctionner.

Le passage du deuxième groupe au troisième est une question de semaines, et le passage du troisième au quatrième commence au moment où, avec votre nouvel outil, vous améliorez pour la première fois le travail de quelqu'un d'autre.

Pour finir, je le répète : il s'agit de mon point de vue personnel et je le confronterai volontiers à d'autres opinions. Brynjolfsson termine la conversation par une phrase qui résume bien aussi mon propre état d'esprit : qui regarde l'IA sans ressentir à la fois de l'enthousiasme et de l'inquiétude ne voit au mieux que la moitié du tableau.

Si vous souhaitez parler de ce à quoi ressemble votre entreprise de ce point de vue et de ce qu'on peut y construire avec l'IA, écrivez-moi ou réservez un rendez-vous.