L'IA mi porterà via il lavoro?

Che cosa dicono i dati

Questo testo nasce da una conversazione con alcuni amici, un sabato sera. Poco dopo mi sono imbattuto in un podcast in cui Marina Mogilko dialoga con Erik Brynjolfsson, economista della Stanford University che da trent'anni studia l'impatto della tecnologia sul lavoro.

Brynjolfsson ha pubblicato uno studio dal titolo eloquente «Canarini nella miniera» (Canaries in the Coal Mine). Dallo studio risulta che, nelle professioni più esposte all'IA, l'occupazione delle persone fino ai 25 anni di età è inferiore di oltre il dieci per cento rispetto a quanto risulterebbe dal percorso dei loro coetanei meno esposti. Nella conversazione si parlava del 16 per cento, mentre l'aggiornamento dello studio pubblicato nell'agosto 2026 indica già circa il diciannove per cento. Nel mirino ci sono soprattutto i programmatori più giovani, gli addetti ai call center, una parte del marketing e gli assistenti legali. Fonte: Brynjolfsson, E., Chandar, B., & Chen, R. (2025, revised 2026). Canaries in the Coal Mine? Six Facts about the Recent Employment Effects of Artificial Intelligence. Stanford Digital Economy Lab.

Gli stessi dati mostrano però l'altra metà del quadro. Nelle professioni meno esposte all'IA l'occupazione cresce. Tra i lavoratori con esperienza cresce. E la cosa più interessante: le persone che usano l'IA per rafforzare il proprio lavoro, invece di limitarsi a delegarle il lavoro, ottengono risultati decisamente migliori delle altre.

In quella conversazione c'è un'altra storia che vale la pena conoscere. Nel 2017 Geoffrey Hinton, uno dei padri del deep learning, ha dichiarato che bisognava smettere di formare radiologi, perché l'IA legge le immagini mediche meglio degli esseri umani. Oggi, come dice Brynjolfsson, i radiologi sono più numerosi che mai e continuano a mancare. La lettura delle immagini è uno dei 26 compiti di questa professione, e quando un esame costa meno, semplicemente se ne fanno di più.

Brynjolfsson la chiama la regola del biglietto aereo: il motore a reazione ha abbassato il prezzo del volo e noi, in risposta, voliamo così tanto che per volare spendiamo più di prima. Un lavoro intellettuale meno costoso può quindi significare più lavoro per le persone che lo svolgono.

Il mio punto di vista personale

I dati dello Stanford Digital Economy Lab che cito sopra descrivono l'intera economia, ma la domanda «l'IA mi porterà via il lavoro?» riguarda sempre una persona concreta. La mia opinione personale è questa: se Lei perderà il lavoro oppure no dipende dal modo in cui costruisce valore utilizzando l'IA. Da questo punto di vista distinguo quattro gruppi professionali.

Primo gruppo: le persone il cui lavoro non passa per il computer. L'idraulico, l'agricoltore, la squadra in cantiere. L'IA non entra direttamente nei loro strumenti di lavoro, quindi oggi li tocca al massimo in modo indiretto. Brynjolfsson lo conferma: il lavoro fisico resta il più difficile per le macchine, sebbene, a suo avviso, anche questa finestra sia destinata a chiudersi lentamente.

Secondo gruppo: le persone che lavorano al computer ma non costruiscono alcun valore con l'IA. Chiedono alla chat che tempo farà e dove comprare un «buon trapano», e lì il loro contatto con questa tecnologia finisce. Se allo stesso tempo il loro lavoro consiste in attività ripetitive svolte in strumenti informatici, come la gestione delle segnalazioni, la programmazione semplice, la grafica, il trasferimento di dati tra sistemi e la creazione di contenuti senza l'elaborazione di una strategia, a mio avviso sono i più a rischio. Sono esattamente queste le attività di cui gli agenti IA si prendono carico più in fretta.

Terzo gruppo: le persone che con l'IA costruiscono valore per sé. Aumentano l'efficienza del proprio lavoro: analizzano più in fretta, scrivono più in fretta, verificano più in fretta. Sono salite sul treno che sta partendo proprio adesso. Le spinge la semplice curiosità, ed è la curiosità a decidere chi impara davvero a usare questi strumenti. Queste persone manterranno la propria posizione, perché in modo naturale andranno a sostituire quelle del secondo gruppo.

Quarto gruppo: le persone che con l'IA costruiscono valore per gli altri. Creano prodotti, riorganizzano processi, aumentano l'efficienza dell'organizzazione in cui lavorano o di quella del proprio cliente. Brynjolfsson descrive il loro futuro con un'immagine: ciascuna di loro sarà come il capo di una flotta di agenti IA. Gli agenti eseguono, e la persona risponde delle due cose che senza di lei non si possono fare: definisce i compiti giusti e valuta se il risultato è quello che si voleva. Questo gruppo costruirà il valore più alto e, a mio avviso, crescerà di più.

Le tre parti di ogni progetto

Prendiamo un progetto qualsiasi. Può essere lo sviluppo complesso di un'applicazione, ma anche una piccola cosa che serve nel proprio lavoro: unire due fogli Excel e trarne delle conclusioni, generare un terzo foglio con i dati aggregati dei due precedenti, o perfino una banale ricetta di cucina che vogliamo perfezionare.

Ogni processo di questo tipo, che sopra abbiamo chiamato «progetto», si compone di tre parti: definire il compito, eseguirlo e valutare il risultato. Alla definizione del compito è spesso legata l'elaborazione di una certa strategia, più piccola o più grande, ma sempre una strategia. È un lavoro che va oltre un singolo comando digitato in una chat IA: di solito comprende ricerche basate sui dati disponibili, dalle proprie risorse e dai propri sistemi informatici oppure da internet, dalle specifiche dei prodotti, passando per l'analisi della concorrenza, fino a ciò di cui le persone scrivono nei forum online. Già questa fase, con un uso consapevole dell'IA, procede più in fretta e va più in profondità, e in più dà contesto all'insieme: grazie a esso i passi successivi procedono molto più agevolmente, perché l'IA sa che cosa deve eseguire nella seconda fase. Dopo di essa arriva l'esecuzione e, alla fine, la valutazione del risultato. Nei progetti più grandi queste attività si ripetono in cicli di molteplici iterazioni: dopo la valutazione del risultato si ridefiniscono le premesse e il processo ricomincia da capo, fino a quando il prodotto che sta nascendo non soddisfa tutti i criteri.

Per tutta la storia l'essere umano ha svolto tutte e tre le attività. Oggi gli agenti IA si prendono carico di quella centrale e la svolgono quasi in autonomia. Restano le due estreme, e sono proprio queste a diventare preziose: la capacità di dare un nome al problema prima che chiunque cominci a risolverlo e la capacità di guardare il risultato chiedendosi se sia davvero ciò di cui avevamo bisogno.

Come funziona oggi nel mio caso

Prendiamo ad esempio il sito goidea.net, sul quale si trova in questo momento. L'ho costruito in tre mesi, insieme alla sezione Conoscenza in sei lingue, lavorando con l'IA in modo molto intenso, spesso su più conversazioni in parallelo. Oggi lo sviluppo regolarmente, aggiungendo nuovi articoli. Ciascuno di essi richiede un lavoro che va oltre la sola scrittura, in cui l'IA aiuta: per esempio una ricerca sul mercato o su un'altra questione, che porta contesto e solo allora permette di costruire il contenuto. È interessante notare che la programmazione delle pagine in sé, e perfino il loro design, è stata una piccola parte di questo lavoro. La maggior parte del tempo è andata alla strategia, all'offerta, al dare un nome ai problemi dei clienti e ai contenuti, con la loro verifica ripetuta e l'indicazione della direzione, e in più ai test e alle successive correzioni dopo il confronto con utenti reali.

Un anno prima non avrei nemmeno intrapreso un progetto del genere, perché semplicemente mi avrebbe superato: non sarei riuscito a svolgere il lavoro ordinario e, allo stesso tempo, a costruire un sito così ampio. Il mio sito precedente era un semplice biglietto da visita, perché il tempo mi bastava solo per quello. L'ho costruito nei pomeriggi in due settimane, molto più in fretta della versione iniziale del sito attuale, ma la quantità e la qualità dei contenuti dei due siti sono incommensurabili: la differenza si misura in multipli. L'IA mi ha permesso di cambiare completamente il modo in cui comunico e ha portato il mio lavoro a un livello superiore, dall'esecuzione alla definizione e alla valutazione, e nel contempo il lavoro è aumentato, perché sono aumentate le cose diventate semplicemente possibili. La regola del biglietto aereo nel mio caso si è confermata in pieno.

Da dove cominciare

Se sente di trovarsi oggi nel secondo gruppo, ho una buona notizia: su questo treno si può ancora salire, e il biglietto costa un pomeriggio. Bisogna però salire adesso, perché è già partito.

Brynjolfsson suggerisce un metodo che raccomando, perché ho visto come funziona.

Il passaggio dal secondo gruppo al terzo è questione di settimane, e il passaggio dal terzo al quarto comincia nel momento in cui, con il Suo nuovo strumento, migliora per la prima volta il lavoro di qualcun altro.

Per concludere lo ripeto: è il mio punto di vista personale e lo confronterò volentieri con altre opinioni. Brynjolfsson chiude la conversazione con una frase che rende bene anche il mio stato d'animo: chi guarda all'IA senza provare allo stesso tempo entusiasmo e timore vede al massimo metà del quadro.

Se desidera parlare di come appare la Sua azienda da questo punto di vista e di che cosa vi si può costruire con l'IA, mi scriva o prenoti un incontro.